电子竞技领域的AI测试主要分为两大方向：一是对AI系统本身能力水平的测试，二是AI对人类玩家进行的技能测评。下面这个表格汇总了它们的主要测试维度：

| 测试类别 | 主要测试维度 | 典型典型应用/系统 |

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| AI自身水平测试 | 策略协作能力、微观操作水平、复杂环境适应性、长期规划能力、多智能体协同 | 腾讯「绝悟」、Kaggle「gle「游戏竞技场」 |

| AI对人进行测试 | 操作技巧与反应、游戏意识与决策、团队协作能力、心理与生理指标、潜在天赋评估 |

AI自身的水平测试

这类测试关注AI在复杂游戏环境下的综合能力，以腾讯的「绝悟」为例：

* 关键能力：「绝悟」这样的游戏AI被称为“策略协作型AI”，其核心能力是在信息不完全、局势瞬息万变的游戏中，进行复杂快速的决策，并与队友协同以实现共同目标。测试的一个核心目的是看AI能否在不依赖人类数据的情况下，通过自我博弈从零开始学习，并发展出甚至超越人类理解的、全新的高效策略。

* 技术实现：以「绝悟」为例，它会建立“观察-行动-奖励”的深度强化学习模型。训练过程需要巨大的计算资源支撑，曾有版本平均每天的自我对战场次相当于人类练习440年。

* 测试意义与发展：

* 对AI而言，游戏是其学习和验证复杂决策能力的沙盒。若。若AI能在王者荣耀这般复杂的环境中学得像人一样实时感知、分析、推理、决策并行动，便有可能在多变复杂的真实世界中发挥作用。

* 测试平台也在不断发展。例如，Kaggle推出的“游戏竞技场”（Game Arena）提供了一个开源平台，让不同的AI模型在各种策略游戏（如国际象棋、围棋）中相互较量。这种方式通过直接的胜负结果，为评估AI的策略性思考和长期规划能力提供了一个客观的标尺。

AI对人的能力测试

这类测试利用AI技术来评估和分析电竞玩家（包括有志成为职业选手的爱好者）的各项能力。

* 核心应用：AI测评平台能通过分析玩家的游戏录像，对其技术能力提供多维度的测评和分析建议。

* 测评维度：专业的电竞测评中心（如京东星宇电竞测评中心）通常会进行更全面的评估，主要包括三大模块：

1. 电竞心理评估

2. 电竞生理监测

3. 电竞潜能测试

具体来说，其测评体系（如ESPACE体系）涵盖以下方面：

旨在帮助玩家认清自身实力与职业要求的差距，引导他们理性看待电竞职业，甚至协助解决部分青少年的游戏沉迷问题。

不同人群的关注点

你可以根据自己的身份和目标，更有侧重地关注这两类测试：

* 如果你是电竞爱好者或怀揣职业梦的玩家：

* 可以尝试使用AI测评平台分析自己的游戏录像，了解自己在反应速度、决策时机、资源控制和团战处理等方面的长处与短板。

* 若想获得更权威、全面的评估，可以参考京东星宇电竞测评中心（ESPACE） 这类专业机构的测评体系和标准，它们通常从技能、感知、天赋、协调、耐力等多个维度进行综合评价。

* 如果你对AI技术本身更感兴趣：

* 可以关注像腾讯「绝悟」、Kaggle「游戏竞技场」 这样的项目。它们展示了AI如何在复杂环境中学习和进化，并推动了通用人工智能（AGI）的研究。

希望以上信息能帮助你更好地理解电子竞技中AI测试的广阔图景。如果你对特定游戏（如《王者荣耀》或《英雄联盟》）的AI测试或玩家测评有更具体的疑问，我很乐意提供进一步的分析。